Python玩转Excel神器xlsxwriter详解！
2021-08-09 12:02 
在 Python 中操作 Excel 库可不止 openpyxl 和 xlwings ,本文就将介绍另一个强大的库xlsxwriter。来学习如何用原生的方式操作Excel！
首先还是来简单了解下这三个库之间的区别
“
openpyxl：只允许读取和写入.xlsx格式文件并进行增删改增查。
xlwings：允许读取和写入.xlsx和.xls两种格式文件并进行增删改查。
xlsxwriter：只允许写入.xlsx格式的文件。
”
比较三者，你可能会觉得xlsxwriter这个库也太不行了吧？其实不是的，在写入这方面前两个库比不上它，它的精华在于写入(多张样式图表、图片、表格样式修改等)。话不多说，下面开始讲解！
简介
xlsxwriter是用于创建Excel XLSX文件的Python模块，可用于将文本、数字、公式和超链接写入Excel2007 + XLSX文件中的多个工作表。它支持格式化等功能。可以说除了Excel本身，就属这个功能最齐全了。图片
它的缺点就是不支持读取和修改，它只能创建新的文件，如果读者想完美读取功能的话，可以结合xlsxreader来实现，两者结合可谓真正完整的Excel+XLSX再现。
其次，它不支持XLS文件的写入，XLS文件是一种二进制格式的文件。如果读者想创建XLS格式文件的话可以参考xlwt模块。
常用操作拆解
下面我将对操作Excel时常见的几个操作进行举例讲解
一、创建Excel文件
先导入模块而后使用Workbook()构造函数来创建一个新的工作簿对象。Workbook()接受一个非可选参数---我们创建文件的文件名。
import xlsxwriter
f = xlsxwriter.Workbook()
二、创建工作表
默认情况下，Excel文件中的工作表按代码执行顺序名称依次为Sheet1、Sheet2等。但是我们也可以指定一个名称，如上我们在函数内加入了Data。
worksheet1 = workbook.add_worksheet()
#worksheet2 = workbook.add_worksheet('Data')
三、写入单个数据
如果对单个单元格进行写入数据用如下语法：
worksheet.write(row, col, some_data)
注意的是在XlsxWriter中，row行和col列的索引为零也即工作表的第一个单元格A1为(0,0)
如果我们需要写入多行多列数据的话，可以用for循环。在这里举个例子呈现。
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('data.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet('早起Python')
#写入数据以元组套列表形式
data = (
['春天',20],
['夏天',30],
['秋天',25],
['冬天',10],
)
#设置初始的输入数据的位置
row = 0
col = 0
#for循环添加数据
for weather, tem in (data):
worksheet.write(row, col,weather)
worksheet.write(row, col + 1, tem)
row += 1
workbook.close()
四、写入一整行列数据
worksheet.write_row(“A1”,data,bold)
worksheet.write_column(“A1”,data,bold)
第一行代码为按行插入且从A1单元格开始，data为要写入的数据(格式为一个列表)，bold为单元格样式。第二行代码与之不同的是按列插入。
五、设置单元格样式
bold = f.add_format({
'bold': True, # 字体加粗
'border': 1, # 单元格边框宽度
'align': 'left', # 水平对齐方式
'valign': 'vcenter', # 垂直对齐方式
'fg_color': '#F4B084', # 单元格背景颜色
'text_wrap': True, # 是否自动换行
})
在上方的写入行列数据中我们用到的bold参数，这是一个调节单元格样式的参数，常用的格式如上代码。
六、插入图片
插入图片是xlsxwriter瞩目的地方，接下来将分为小部分详细讲解
worksheet.insert_image('A1','绝对路径')
第一个参数是你要指定哪个单元格插入图片，第二个参数是存放图片的绝对路径。
6.1 插入超链接
worksheet.write_url(row, col, "internal:%s!A1" % ("链接对象"), string="链接显示名字")
row和col参数都是设置位置信息的。
6.2 插入图表
插入图表是xlsxwriter模块的最大闪光点，这里我将详细介绍插入图表的代码及其解释。
首先，先熟悉插入图表的代码
chart = workbook.add_chart({'type': 'column','subtype': 'stacked'})
workbook.add_chartsheet()函数是最经典的插入图表函数，字典里的第一个键type参数指的是放入的图表类型。而第二个键指的是某些图表类型中的图表子类型。
支持的图表类型有以下：
“
area：创建一个Area（实线）样式表。
bar：创建条形样式（转置直方图）图表。
column：创建列样式（直方图）图表。
line：创建线型图表。
pie：创建一个饼图样式图表。
doughnut：创建一个甜甜圈样式表。
scatter：创建散点图样式图。
stock：创建一个股票样式图。
radar：创建雷达样式表。
”
设置了图表类型接下来就是插入数据，插入数据我们用chart.add_series(options)函数。
这里的options是以字典形式的图表数据，在Excel中图表系列是一组信息(值、轴标签、格式等)。
接下来就是将创建好的 chart 对象放入到 Excel 表格中
worksheet.insert_chart('A7', chart)
insert_chart()函数是将图表插入到工作表指定的位置，第一个参数为单元格位置信息，第二个参数为选定的图表。
我们用一个例子将上述三个函数结合，并画一个条形图
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('条形图.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet('Zaoqi') #如果出现没图像显示就删除里面的参数
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
data = [
[3, 6, 9, 12, 15],
[2, 4, 6, 8, 10],
[1, 2, 3, 4, 5],
]
worksheet.write_column('A1', data[0])
worksheet.write_column('B1', data[1])
worksheet.write_column('C1', data[2])
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$A$1:$A$5'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$B$1:$B$5'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$C$1:$C$5'})
worksheet.insert_chart('A7', chart)
workbook.close()
上述例子中的插入数据我们运用了和第一个例子不一样的for循环插入，运用的是worksheet.write_column()对整行整列进行数据添加。
注意：如果表格里的图表没有显示则在这代码里改worksheet = workbook.add_worksheet()，删除里面的参数，原因是Excel的版本问题。
在chart.add_series()函数中我们用到的字典类型格式为：{'values': '=工作表名!$列对应字母$行对应数字:$列对应字母$行对应数字'}。在这里，列对应字母和行对应数字可以看图片中，我们需要的是ABC三列中的1-5行数值，故我们这里引用3个添加函数。
6.3 设置x轴与y轴属性
chart.set_x_axis({
'name': 'Zaoqi Python',
'name_font': {'size': 12, 'bold': True},
'num_font': {'italic': True },
})
第一个参数name是指轴的名称，name_font设置x轴的字体属性，这里设置了粗体和大小。num_font指轴编号(也即如图中x轴下方的1234)的字体属性这里设置了斜体。
同理，y轴、子图xy轴的设置也是一样的，区别在于将代码中的x换成对应的y和x。
我们在上述2中的代码加上这段代码看效果：编号变斜体、有了标题并且是粗体。
图片
6.4 合并两个不同类型的图表
合并图表用combine()函数
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('条形图.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
line_chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})
data = [
[3, 6, 9, 12, 15],
[2, 4, 6, 8, 10],
[1, 2, 3, 4, 5],
]
worksheet.write_column('A1', data[0])
worksheet.write_column('B1', data[1])
worksheet.write_column('C1', data[2])
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$A$1:$A$5'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$B$1:$B$5'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$C$1:$C$5'})
line_chart.add_series({'values': '=Sheet1!$A$1:$A$5'})
line_chart.add_series({'values': '=Sheet1!$B$1:$B$5'})
line_chart.add_series({'values': '=Sheet1!$C$1:$C$5'})
chart.set_x_axis({
'name': 'Zaoqi Python',
'name_font': {'size': 12, 'bold': True},
'num_font': {'italic': True },
})
chart.combine(line_chart)
worksheet.insert_chart('A7', chart)
workbook.close()
6.5 设置图表尺寸
用set_size()函数来设置图表尺寸。
chart.set_size({'width': 720, 'height': 576})
chart.set_size({'x_scale': 1.5, 'y_scale': 2})
worksheet.insert_chart('E2', chart, {'x_offset': -10, 'y_offset': 5})
函数里面有六个参数：width、height，x_offset,y_offset
前两个代表宽度与高度是以像素为单位，默认的图表的宽度*高度为480 x 288像素。
6.6 设置图表标题
用set_title()函数
chart.set_title({'name': 'Zaoqi Python title'})
chart.set_title({
'name': 'Zaoqi Python Title',
'overlay': True,
'layout': {
'x': 0.62,
'y': 0.24,
}
})
chart.set_title({'none': True}) #关闭此默认标题同时关闭所有其他set_title()选项。
name指标题；overlay代表允许标题覆盖到图表上通常与layout一起使用。layout以图表相对单位设置标题的位置(x, y)。
6.7 设置图例
用set_legend()函数设置图例属性。
chart.set_legend({'none': True})
chart.set_legend({'position': 'none'})
chart.set_legend({'position': 'bottom'})
chart.set_legend({'font': {'size': 4, 'bold': True}})
chart.set_legend({'delete_series': [0, 3]})
none：关闭图例；默认是开启的。position：图例的位置。font：图例的字体属性。delete_series：删除指定图例，以列表呈现。
6.8 设置图表样式
用set_style(num)函数，用于将图表的样式设置为Excel中“设计”选项卡上可用的48种内置样式之一。参数num就是48种内置样式之一。
6.9 设置图表区域
用set_chartarea()函数来设置图表区域的属性图表区域，也就是图表背后的区域。
chart.set_chartarea({
'fill': {'color': 'black'}
})
fill：设置图表区域的实心填充属性，例如颜色。
10、在图表下方添加数据表
用set_table()函数在水平轴下方添加一个数据表。
七、关闭Excel文件
在上面例子中都可以看到最后都调用了这句代码
workbook.close()
小结
至此，有关xlsxwriter的常用操作就基本介绍完毕，相信通过上面的代码与案例讲解，你已经明白xlsxwriter与openpyxl和xlwings的具体区别在哪。
如果想要彻底理解，还需要自己动手执行一遍上面的各部分代码来体会，也希望大家能够在不同的场景下，灵活运用不同的Python库。后续，早起还会继续分享更多的Python操作Excel相关文章！
