大数据都学什么内容？学完以后能干什么？薪酬高吗？

大数据领域三个大的技术方向，这些不同的技术方向，对应企业的哪些招聘岗位？

 

1、Hadoop大数据开发方向 

 

Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台，几乎已经成为大数据的代名词。

所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。

 

市场需求旺盛，大数据培训的主体，我们培训的重点对应岗位：大数据开发工程师 爬虫工程师 数据分析师 等

 

2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向 

 

学习起点高、难度大，市面上基本没有培训机构在做，后续有计划加入我们课程体系。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

 

3、大数据运维&云计算方向

 

市场需求中等，更偏向于Linux云计算学科

对应岗位：大数据运维工程师

 

Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些。

 

学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

 

精通任何方向之一者，均会 “ 前（钱）”途无量。

 

三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了12K 以上，工作1年月薪可达到 1.5W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

 

“大数据”毕业以后干什么？

 

事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。

 

中博教育徐州中博大数据课程来自于企业，无论是知识点、项目、架构还是数据，都是源自于真实企业应用，还原企业应用场景，保证了我们的课程和企业的契合度。课程体系随着大数据行业的发展在不停的更新，大数据作为新兴行业在高速的发展，我们时刻在跟踪着这些发展趋势，紧跟潮流，更新课程，使学员能跟上大数据技术发展脉络。

 

中博教育徐州中博大数据课程的学员就业的岗位主要为大数据开发工程师，负责大数据处理程序的开发。从就业学员的反馈来看，我们的学员完全可以胜任这样的工作，并且有不少学员在工作中成为了团队中的佼佼者。中博还保持着和以就业学员的沟通联系，为时刻掌握技术方向、企业需求提供了巨大的便利，同时也力所能及的为已就业学员提供更多的服务，为其后续发展提供支持。