大数据——IT行业的高富帅，前景究竟如何？

数据驱动时代，中国IT环境面临重新洗牌，积极拥抱科技的企业蒸蒸日上，例如字节跳动、美团、拼多多等新兴巨头企业正在飞速增长，而大数据的际遇不仅仅关乎企业，更是程序员们转型的巨大机遇。

 

Java语言的精密，强大，拥有其它语言不可替代的性能和可维护性，早已经是成为最受欢迎的编程语言之一，同时Java语言也是从事大数据开发的必备语言。

 

人工智能的爆发，将会有大量企业进入大数据领域，而具备一定Java开发能力的同学转行大数据拥有天然的优势，因为目前大数据的架构基本都是用Java语言完成，未来10年，大数据岗位的需求量会越来越大。

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现在学习Java的小伙伴，如果在目前的领域没有太好的发展，进军大数据开发行列无疑是个好选择。

 

下面我们来分析一下大数据在未来的优势：

 

市场需求量大

 

绝大多数互联网公司都在布局大数据。而目前大数据方面的人才依旧十分紧缺，比如大数据生态Spark需要的Scala工程师。

 

基于Java和Scala等技术密切的关系，有些大数据公司会瞄准Java工程师，通过培养转而成为大数据工程师。

 

如果你先一步具备大数据开发的知识，那么一定会在大数据行业发展前期在行业内占据一席之地，未来大数据全面爆发，能够有更大的机会升职加薪。

大数据热门岗位有哪些

就业方向广泛大数据开发者以后可以从事的工作有很多种，下面我们就一起来看看从事大数据行业都有哪些热门岗位可以选择。

 

1、数据分析师

 

数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

 

作为一名合格的数据分析师需要具备的技能有：熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门；能用Acess等进行数据库开发；掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建；掌握Java、Python等至少一门编程语言。

 

2、数据挖掘工程师

 

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

 

经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

 

3、数据开发工程师

 

Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架， 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。

 

所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。

 

4、大数据可视化工程师

 

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。

 

大数据可视化工程师岗位职责：依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案；依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术；依据方案和技术选型制作可视化样例。

行业前景好

起薪高大数据开发岗位的起薪基本上已经处于IT岗位的顶端，并且由于大数据人才的稀缺性，企业对于大数据人才的要求并没有像Java和前端这些成熟岗位那样苛刻。

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在美国，大数据工程师平均年薪达17.5万美元，在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬也比同级别的其他职位高出30%以上。

 

数据驱动时代，在未来若干年内大数据工程师将持续处于供不应求的状况，所以无论你是应届生择业，还是已就业转行，大数据都是一个非常不错的选择。

 

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