数据分析师：一个被你忽略掉的职业

在互联网专业当中，很多人可能对数据分析这个专业还是不了解甚至是没有听说过。而这个行业对于互联网的学生来讲，一定要有所了解，因为往往你忽视掉的才是具有深刻价值的。

 

那么什么是数据分析师呢？

 

简单通用地讲，数据分析师是一类能够在建立明确分析目标基础上对数据进行搜集、加工、分析并挖掘出有价值信息的专业人才的统称。这里我写的“统称”，根据分析的数据所产生的行业不同、部门或业务环节不同，数据分析师的工作职责和内容也相应不同。

 

在各行各业都开始注重数据价值的背景下，数据分析师几乎已经渗透到了各个领域，互联网公司自不必说，金融、咨询甚至很多传统行业都越来越注重发挥数据的价值，比如我们熟知的奶茶企业，在每次推出新品前，都会根据过往顾客的口味 0选择数据判断新品的口味。

 

之所以越来越重视数据，很重要的原因是国内的很多行业经过多年的粗放式发展，开始越来越注重精细化运营。

 

学习数据分析，尤其是在大厂中不仅会提升你个人的工作效率，还会创造出属于自身的价值。

 

学习数据分析会用到的工具：

 

Excel：它是最基础的数据分析工具。在学习的Excel的时候需要重点掌握：常用函数的使用、快捷键操作、基础图表制作、数据透视表、Vlookup等。另外Excel还可以导入一些模板来使用，典型的包括数据分析模块、做假设检验经常用到；规划求解，做线性规划和决策等问题非常有效。

 

SQL：它是数据分析的核心技能，SQL要重点学习Select，聚合函数、以及条件查询（Where、Group by、Order by等）

 

PPT：用来和业务部门交流需求，展示分析结果。

 

Python：主要学习Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn等内容。Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，在处理数据时候运行速度非常快。

 

这里需要注意的是不同公司对工具的要求也不同，例如有些公司要求会使用R语言、SPSS等，具体学哪一个工具可以参照JD要求，其中Excel、SQL和PPT是必备的基础技能工具。

 

如何学习数据分析？

 

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