盘点疫情防控下，各显神通的互联网技术
2021-11-10 14:33 
自10月17日以来，新一轮疫情已波及20省，超千人感染。
比起首次面对疫情时的慌乱，这一次的防疫、战疫工作，显然进行的更有序，也更高效。这背后，少不了各种互联网技术的应用与支持，今天，小编就带着大家一起盘点一下。
01
大数据行程码
说到行程码，小编想到前几天火的一个新名词，叫“时空伴随者”。
简单来讲，就是假如手机运营商检测到「你的手机号码」和「确诊者的手机号码」，曾在同一时空网格下（800*800米），共同停留超过10分钟。
并且，任意一方在最近14天里，曾在此地停留时长超过30个小时。那么，你就会被通知成为了时空伴随者。原本持有的绿色健康码，也会被黄码给替代。
万万没想到，之前歌词里唱的，竟然被疾控中心给肯定了。
我吹过你吹过的风，这算不算相拥；
我走过你走过的路，这算不算相逢。
疫情防控中心说：算！
不过调侃归调侃，绝大多数的市民还是非常配合防疫工作的。每每进出大型公共场所，如商场、景点、火车站等，第一件事情就是出示行程码。
毕竟，出行的安全感，是绿码给的。
大家别看就这么小小一个动作，背后其实是无数技术的组合使用与更新迭代，是无数程序员夜以继日的开发和维护。
说一句程序改变世界，毫不夸张。
02
AI+红外测温
常坐地铁、火车、飞机的朋友，有一个场景应该是不陌生的。就是当你经过安检处时，会听到一个AI声告诉你，你此时的体温是多少，是否正常。
这个用的其实就是AI+红外测温技术。
比起传统的点温枪测体温，AI+红外测温技术显然更实用。因为它可以同时做到：
避免了直接的人工接触。
识别效率高，且结果更精准。
若有人体温超过标准，会响起警报声，提醒现场的安保人员对标注者进行人工复测。
更为重要的是，减少因体温检测造成的人潮拥堵。是上班、出行、旅游路上，安全防疫的好帮手。
只可惜，普及率还稍稍有待提升。目前在很多的小区、办公楼，使用的大多还是传统的测温模式。
03
人脸识别系统
疫情未退，戴口罩已渐渐成了常态。尤其是碰到寒风呼呼的冬天，多一张口罩，脸上也就多了一分温暖。
但是，也有一些人偏偏就不愿意，或者忘记戴口罩。怎么科学的“对付”他们呢？
不少平台利用起了AI技术，开发出了一套可以检测是否戴了口罩的人脸识别系统。既能抓出不听话的人，给予语音提示，又能让其他人不必脱口罩，就能被迅速识别身份，通过检测口。一举两得。
值得一提的是，这套系统的开发难度不可谓不大，比如我们都知道的，人脸识别算法主要是依据人脸面部特征进行身份判定的，但是佩戴口罩会造成下巴、嘴部、鼻子等脸部特征大量丢失，怎么办？
再一个，现在市面上的口罩种类那么多，想要精准识别，就得在短时间里收集大量佩戴口罩的照片，一一标注，并反复训练，积累数据。怎么看，都是个难啃的骨头。
但各厂的技术大神们毫不畏惧！加足“码”力，搞定系统。
可以说，口罩可以阻隔病毒，但它却不会遮住人们本来的样貌，更无法阻挡“AI”。
作为培养互联网IT人才的摇篮之一，北大青鸟徐州中博也是紧跟时代脚步，将AI技术纳入到课程体系里。
我们的互联网架构师6.0课程，就有一个实训项目专门是讲AI人脸识别的。通过该项目的实操，学生可以做出一个类似下图所示的人脸智能采集分析系统：
该系统可实时监控抓拍机抓取的照片，通过百度AI技术来进行人脸数据分析，并将分析结果异步推送到人脸智能分析系统后端。
等后端收到分析结果后，再通过webSocket将结果主动推送到前端页面，用于前端页面展示。不仅如此，还能对存放在阿里OSS上未使用的垃圾图片进行定时清理。
当然了，这个项目还只是互联网架构师6.0课程里的一个小小的组成部分。
想要解锁更多实用性技术，做一个不只是会敲代码的Java架构师，联系我们吧。
