大数据多大才算“大”？

在数据“泛滥”的今天，人人都在提“大数据”，但多大的数据才算“大”呢？如果盲目的强调“大”，结果只会被数据淹没，从而导致信息过量，最终对决策不仅没有帮助反而使人困惑、不知所措。

 

多大的数据叫大数据

 

很多没有接触过大数据的人，都很难清楚地知道，究竟多大的数据量才可以称之为大数据。那么，根据数据收集的端口，企业端与个人端之间，大数据的数量级别是不同的。

 

企业端(B端)数据近十万的级别，就可以称为大数据;个人端(C端)的大数据要达到千万级别。收集渠道没有特定要求，PC端、移动端或传统渠道都可以，重点要达到这样数量级的有效数据，形成数据服务即可。很有趣，大家可以看到2B和2C，两类大数据差了两个数量级。

 

有些小公司，数据只有千到万级的规模，但经过收集分析，也能从中有针对性的总结出这一群体的原则，同样能指导企业进行一定程度的用户分析、获取或者是服务工作，但这并不是大数据，而是一般性的数据挖掘。

 

谷歌搜索的规模62PB 竟排倒数第一

 

出于好奇心，一位意大利物理研究者 Luca Clissa 调查了 2021 年几个知名大数据源（谷歌搜索、Facebook、Netflix、亚马逊等等）的规模大小，并将它们与大型强子对撞机（LHC）的电子设备所检测到的数据做了对比。

 

毫无疑问，LHC 的数据量是惊人的，高达 40k EB。但商业公司的数据量也不容小觑，比如，亚马逊S3存储的数据量也达到了大约 500 EB，大致相当于谷歌搜索（62 PB）的 7530 倍。

 

此外，流数据在大数据市场中也占有一席之地。Netflix 和电子通信等服务产生的流量比单纯的数据生产者要多一到两个数量级。

 

大数据就业前景

 

《大数据人才报告》指出,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内将会出现高达150万的大数据人才的缺口。

 

《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，当下中国互联网行业需求最多的六类人才职位为研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析。其中需求量最大的是研发工程师，而最为稀缺的是数据分析人才。

 

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将高达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

 

据中研普华研究报告《2021-2025年中国大数据应用行业全景调研与发展战略研究咨询报告》数据显示，2019年，中国大数据行业市场规模约为353亿元，较2018年上涨了20.08%，行业增速有所放缓。这其实也就意味着中国大数据时代已经来临了。

 

北大青鸟徐州中博大数据课程顺应时代需求，紧跟市场需求，不断增加主流技术，让学员更具竞争力，就业不再迷茫，精准定位目标岗位。