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为什么数据分析要学习Python?

2020-11-23 16:40 点击咨询
在信息时代的今天,数据推动业务发展、数据辅助业务决策早已成为大势所向,而顺应大数据时代号召的人,薪资待遇自然也是让人羡慕不已——数据分析师确实是高薪职业,大部分公司提供的待遇基本上是10K往上走;且随着工作经验的累积和技能树的完善,薪资超过30K也是指日可待!
 
数据分析师大体工作流程可以简化描述成:数据获取整理——数据分析——数据报告几个关键环节。那么,小白想成为数据分析师应该从哪里开始努力呢?
        
我们先从数据分析师最常用的工具——Excel和Python入手。
 
1、基础能力:使用Excel完成简单的数据分析工作
      
Excel相信大家都已经很熟悉了,它适用于一些数据量不大、重复性不算强的工作场景,但面对海量数据和批量任务时,也会存在效率低(数据量大时会卡死)、复用性不强等问题。
 
2、进阶能力:使用Python语言进行更高效、更深入、更强大的数据分析
 
Python是近年来最火的编程语言之一,在数据分析领域,Python语言的运行效率是Excel望尘莫及的,图表的交互性和工作可复用性也非Excel可比拟。
 
当你不满足于熟练使用Excel,转向对Python技能的探索,新的职业大门也会向你敞开——无论是Web开发,操作系统、运维、数据开发、机器学习等等,都离不开Python。
 
3、从技术到业务:数据分析师的基本素养。
 
数据分析师对数据的处理往往是为业务服务的,这就需要数据分析师熟知业务痛点和需要,使用自己的专业知识,从数据中提取出有价值的结论。有意从事数据分析的同学,还一定要结合具体项目来实践自己的数据技能。
 
Python是一个不练习就学不会的技能。
 
来北大青鸟中博学Python的优势:
1、中博课程框架:Python全栈开发,包含Python项目,爬虫、服务集群、网站后台、微信公众号开发,Python机器学习与数据挖掘,数据分析框架与实战, Python物联网树莓派的开发等。
2、授课讲师:千里挑一,全程面授教学,兼具大型企业项目实战与教学经验。
3、课程周期:6大课程阶段,6个月超长课时,细致打造Python人才。
4、授课方式:全程面授,大牛讲师就在你面前,更有一对一细致教学,学习氛围浓。
 
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